计算机编程：熟练掌握至少一种编程语言，如MATLAB、Python、R等，用于模型的计算和分析。
建模技巧：了解并能够应用数学建模的基本步骤和方法，如问题的简化和抽象、模型的建立、求解和验证等。
专业知识：根据比赛题目的不同，可能需要具备一定的专业背景知识，如经济学、工程学、生物学等。（冯子耘）最基本要求对于matlab等软件的编程操作熟练，然后还有对于遗传算法等建模常用算法有所了解，还要对论文写作比较熟练。（陈垣）
问
此次竞赛你们选择解决的问题是什么？这个问题在实际生活中有什么应用背景？
答
我们选择的是C题：蔬菜类商品的自动定价与补货策略。在我们日常生活中蔬菜类食品不可缺少，但是在生鲜商超中，蔬菜类商品的保鲜期都比较短，大部分品种如当日未售出，蔬菜可能会损耗甚至变质，隔日就无法继续销售。此外，商超的销售空间有一定的限制，无法做到一次性售卖所有蔬菜。因此，商超根据各商品的历史销售数据和需求情况等确定每天的补货量并制定合理的定价策略就显得非常重要。我们这一次的数学建模就是围绕这一实际问题展开，为生鲜超市制定合理的补货、定价策略。（卞凌薇、庄梦雪、桑梦玲）
问
在建模过程中，遇到了什么挑战？是如何克服的？
答
在数学建模过程中可能会遇到多种挑战，每个团队遇到的问题都可能存在一定的共性，这些挑战可能来自于理解问题、模型构建、计算复杂性以及团队协作等多个方面。
理解问题：数学建模的首要步骤是准确理解问题，但有时候问题的表述可能比较模糊或复杂，导致难以明确建模的目标和约束条件。克服方法：反复阅读题目，与队友或老师讨论，尝试用不同的方式解释和重新阐述问题，将文字语言转化为数字语言。有时候，绘制图表或草图也能帮助更好地理解问题。
模型构建：选择合适的数学模型是建模过程中的关键。有时候可能会面临多种可能的模型选择，而每种模型都有其优缺点，难以决定。克服方法：深入研究各种可能的模型，大量阅读相关的论文资料，了解它们的适用范围和局限性。通过对比和分析，结合问题的实际情况，选择最合适的模型。同时，也可以考虑将多种模型结合起来，形成复合模型。
在整个竞赛过程中，合理的时间安排是关键。数学建模竞赛通常有时间限制，需要在有限的时间内完成问题理解、模型构建、求解和报告撰写等多个环节。克服方法：制定详细的时间计划，合理分配各个环节所需的时间。在建模过程中保持高效率，避免拖延和浪费时间。同时，团队成员之间要保持良好的沟通，竞赛期间相互支持与激励，在必要时调整计划，以应对突发情况。（卞凌薇、庄梦雪、桑梦玲）
问
在此次竞赛中，团队各成员分别负责了什么方面的工作？
答
我们和大多数的队伍不太一样，没有具体分工，我们认为只有三个人都对每个环节足够熟悉才能更高效地交流讨论，否则中间容易出现一些问题。比如一位同学负责建模，另一位负责论文撰写，很容易出现写论文的同学根本不了解模型建立的一些细节，难以把整个过程详细准确地展现出来。所以讨论选题、数据分析、模型建立、论文撰写等，我们三个都是全程参与，每一部分大家都有涉及。在此过程中，苏老师会给我们提供一些关于算法的参考书，文献等，同时对我们论文的修改提一些建议。（卞凌薇、庄梦雪、桑梦玲、苏小囡（指导老师））
问
您觉得竞赛在学习、工作等方面可以给我们带来什么帮助？
答
最大的收获就是抗压能力增强了，从前期的准备到比赛过程中，压力都很大，但是一定要坚持。选择好的队员很重要，自己和队员一定要把握好时间，做好规划，不能轻易放弃，遇到困难不要死磕，转换角度解决问题，心态很重要。
竞赛和学习我觉得是互相促进的，参加比赛过程中遇到的很多问题在后期的学习也会遇到，之前学过的知识也可以在竞赛中用上。两者互相促进，对知识能更深层次运用。（李欣冉）
问
在未来，你们打算继续从事数学建模方面的研究或工作吗？
答
如果有机会能够参加数学建模方面的工作，我会积极参加，通过这段数模竞赛历程，深深被数模所吸引，它借助计算机工具灵活运用理论知识解决生活中的实际问题，理论与实践相结合在数模中被淋漓尽致的诠释了，原来书本中的文字也可以跳脱，也可以与实际相联系。在审计工作实习中我就有幸接触到数学建模在审计中的应用，发现审计的前沿便是数学建模技能的充分运用，将数据分析与审计理论相结合，进一步推动审计行业的发展，很希望此后能够接触到此项工作。（卞凌薇）
文案来源 | 王斯祺 吴天斓 朱瑞 彭亦铃
图片来源 | 王斯祺 吴天斓 朱瑞 彭亦铃
责任编辑 | 时黛玟
审校 | 刘琦 刘潇潇
审核人 | 杨放敏 徐菲返回搜狐，查看更多